앙상블 학습(Ensemble training)이란 - 개념과 예시 모델
여러 모델의 예측 결과를 바탕으로 최종적인 예측 결과를 정할 수 있다면 더욱 효과적인 모델이 될 수 있을 겁니다. 다수결의 법칙을 사용하는 거죠. 이런 방식을 실제로도 사용합니다. 바로 앙상블(ensemble) 학습 방식입니다.
여러 모델의 예측 결과를 바탕으로 최종적인 예측 결과를 정할 수 있다면 더욱 효과적인 모델이 될 수 있을 겁니다. 다수결의 법칙을 사용하는 거죠. 이런 방식을 실제로도 사용합니다. 바로 앙상블(ensemble) 학습 방식입니다.
안녕하세요. 제가 진행 중인 프로젝트에서 딥러닝 모델 중 가장 높은 성능을 낸 CNN은 어떤 모델인지 다뤄볼까 합니다. CNN은 어떤 모델이길래 데이터셋이 작은 환경에서도 다른 모델에 비해 뛰어난 성능을 낼 수 있는지 알아보겠습니다.
안녕하세요. 이전 글(AWS 사물 생성, 기기 등록 및 MQTT 통신 확인)에 이어 AWS IoT Rule에 대해 다뤄보겠습니다.
안녕하세요. 이번에는 AWS IoT 서비스를 이용하여 IoT 디바이스를 제어하는 프로젝트 중 튜토리얼 부분을 포스팅할 예정입니다. 물론 AWS 자습서에 아주 상세하게 나와있지만 따라 하면서도 설명이 조금 더 필요했던 부분이나 에러가 있었던 부분이 있어서 그 부분도 함께 설명해 볼 ...
출처: https://numenta.com/