Porcupine 시작하기

이 글은 Raspberry Pi, Google STT를 이용한 한국어 음성 인식 프로젝트 의 일부입니다.

안녕하세요. 이전 글에서 정한대로 picovoice 사의 porcupine을 이용하여 wake up word 기술을 사용해보려고 합니다.

Wake up word

그 전에 간단하게 wake up word가 어떤 것인지 알아보려고 합니다.

• 사용 이유
  • wakeup word 이후 말한 것만 녹음함으로써 사생활 존중
  • 항상 녹음을 하고 분석하면 시스템에 부하가 많이 가므로 wake up word가 인식되면 그 이후에 녹음되는 것부터 stt를 돌림으로써 시스템 부하를 줄임
  • wake up word 인지 후 stt 실행하는 건 실제로 시리 등 음성 비서가 사용하는 기본적인 구조
• wakeup word가 되는 조건
  • 간단한 단어 + 브랜드 이름을 붙임으로써 마케팅 효과(예시 ok Google)
  • 다른 언어 사용되어도 동일한 발음을 하는 단어를 선택(uniformity)
  • false positive를 고려하여 평소에 별로 사용하지 않는 단어 조합을 골라야 함

Porcupine demo 사용해보기

Porcupine은 다양한 환경에서 사용 가능하지만 저는 google stt와 연결하는 걸 고려해서 python으로 사용했습니다. dependency를 고려하여 google stt RPI에 설치 글에서 만들었던 가상 환경에서 진행했습니다.

• google stt를 설치했던 프로젝트 폴더로 이동하여 가상 환경 실행 source env/bin/activate
• 패키지 설치 pip3 install pvporcupine
• 데모 설치 pip3 install pvporcupinedemo
• picovoice에서 access key 얻기
  • picovoice 로그인
  • profile에서 Show AccessKey 에서 key 얻기
• picovoice console에서 custom wake up word 만들기
  • picovoice console 로 이동
  • 언어, platform을 선택하고 phrase에 원하는 wake up word 작성하기
  • Train Wake Word를 클릭해 키워드 학습 시키기
• keyword 파일과 한국어 파일 라즈베리파이에 저장하기
  • 프로젝트 폴더에 두 파일을 저장
• 데모 파일 실행하기
  • porcupine_demo_mic --access_key [access key] --keyword_paths [프로젝트 폴더]/hi_bobi_ko_rpi.ppn --model_path [프로젝트 폴더]/porcupine_params_ko.pv 실행
  • 한국어로 진행하는 예제 여기 에 영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어 언어 모델이 있으므로 필요에 따라 선택해서 사용

결과

이와 같이 실행하면 원하는 hot word를 인식할 수 있습니다. 다음에는 demo 코드를 이용하여 google stt와 연결하는 부분을 진행해 보겠습니다.

참조

• picovoice porcupine demo
• porcupine get started